بهینه سازی کانال انتقال سیال با مقطع مستطیلی با استفاده از شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی MPSO
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 394
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITECH01_055
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
این مقاله با بررسی شبیه سازی عددی جریان سه بعدی دایمی آرام و توسعه یافته سیال غیرقابل تراکم در داخل کانال منحنی الشکل با مقطع مستطیلی و چگونگی شکل گیری جریان ثانویه در داخل خم و عوامل موثر بر شدت جریان ثانویه در داخل کانال به خصوص در قسمت منحنی الکشل، به تحلیل چگونگی بهینه سازی شدت جریان ثانویه در کانال های مورد بررسی پرداخته است. مدل بدست آمده برای جریان ثانویه و افت فشار توسط دوشبکه عصبی GMDH بدست آمده است. به منظور بهینه سازی عددی جریان ثانویه از الگوریتم MPSO استفاده شده است. به عنوان نتیجه،کانال منحنی الکشل با مقطع مستطیلی، نسبت به سه تابع جریان ثانویه، افت فشار و هزینه بهینه سازی خواهدشد. نمودارهای نقاط پرتو ومقادیر متغیرهای طراحی برای چند نقطعه به نمایندگی از دسته های مختلف جبهه ی پرتو ارایه شده است. همان گونه که انتظار می رود نتایج نشان خواهد داد که با افزایش سطح مقطع و شعاع انحناء مقادیر جریان ثانویه و افت کاهش می یابد؛ اما مقدار تابع هزینه (مساحت) افزایش می یابد. جبهه ی نقاط بهینه، برای این سه تابع حالت بینابینی خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
جریان ثانویه ، بهینه سازی عددی ، شبکه های عصبی GMDH ، کانال منحنی الشکل ، جریان آرام و درهم ، الگوریتم ازدحام ذرات
نویسندگان
امیرحشمت خدمتی بازکیایی
مربی گروه مکانیک، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران
محمد کردمان پویش
دانشجوی دکتری مکانیک، گروه مکانیک، دانشکذه مهنذسی، دانشگاه شهید چمران اهواز