بهینه سازی کانال انتقال سیال با مقطع مستطیلی با استفاده از شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی MPSO

این مقاله با بررسی شبیه سازی عددی جریان سه بعدی دایمی آرام و توسعه یافته سیال غیرقابل تراکم در داخل کانال منحنی الشکل با مقطع مستطیلی و چگونگی شکل گیری جریان ثانویه در داخل خم و عوامل موثر بر شدت جریان ثانویه در داخل کانال به خصوص در قسمت منحنی الکشل، به تحلیل چگونگی بهینه سازی شدت جریان ثانویه در کانال های مورد بررسی پرداخته است. مدل بدست آمده برای جریان ثانویه و افت فشار توسط دوشبکه عصبی GMDH بدست آمده است. به منظور بهینه سازی عددی جریان ثانویه از الگوریتم MPSO استفاده شده است. به عنوان نتیجه،کانال منحنی الکشل با مقطع مستطیلی، نسبت به سه تابع جریان ثانویه، افت فشار و هزینه بهینه سازی خواهدشد. نمودارهای نقاط پرتو ومقادیر متغیرهای طراحی برای چند نقطعه به نمایندگی از دسته های مختلف جبهه ی پرتو ارایه شده است. همان گونه که انتظار می رود نتایج نشان خواهد داد که با افزایش سطح مقطع و شعاع انحناء مقادیر جریان ثانویه و افت کاهش می یابد؛ اما مقدار تابع هزینه (مساحت) افزایش می یابد. جبهه ی نقاط بهینه، برای این سه تابع حالت بینابینی خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

جریان ثانویه ، بهینه سازی عددی ، شبکه های عصبی GMDH ، کانال منحنی الشکل ، جریان آرام و درهم ، الگوریتم ازدحام ذرات