ارایه سامانه پیشنهاد دهنده مبتنی بر شناهت صفحات وب در وبسایت های خرید گروهی
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 504
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITECH01_048
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
توسعه و رشد سریع تجارت الکترونیکی در سال های اخیر، روش های تجارت سنتی را در ایران و جهان تغییر داده است، با توسعه زیرساخت های الکترونیکی واینترنتی در ایران افراد بیشتری به انجام خرید الکترونیکی ترغیب می شوند. همزمان با این رشد سریع، اطلاعات به صورت تصاعدی درحال افزایش است، و این امر موجب بروز مشکل سرریز اطلاعات شده است. این موضوع باعث می شود که مصرف کننده زمان بیشتری بر روی اینترنت صرف کند تا اطلاعات مرتبط را از نامرتبط مجزا کند. در این پژوهش با توجه به ساختار وبسایت های خرید گروهی تجارت الکترونیک روش مبتنی بر داده های قبلی کاربران و انتخاب های آنان و وبسایت های مشابه برای پیشنهاد صفحات تخفیف های مورد انتظار مشتریان در گروه ها و دسته بندی های مختلف ارایه شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد مدل پیشنهادی نسبت به روش های قبلی با دقت و صحت بیشتری پیشنهاد مناسب با افراد را بر اساس سوابق آنها ارایه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهروز بهارلوی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فارس، ایران
منصور امینی لاری
عضو هییت علمی دانشگاه، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فارس، ایران