الگوریتم های تشخیص هرزنامه بر اساس ویژگی های پیام های جاری در شبکه های رایانه ای

به طورکلی نمی شود با چند قانون ساده هرزنامه ها را جدا کرد. امروزه تمام سرویس های عمده پست الکترونیک یاانتشار پیام، روش یا روشهایی برای مقابله با هرزنامه دارند. اگرچه الگوریتم های دقیق استفاده شده توسط شرکتهایتجاری اعلام نشده است، اما درنهایت برای مقابله با هرزنامه چندین روش کلی وجود دارد. سرویس دهنده های بزرگ عموماتوسط ترکیبی از چند روش برای تشخیص هرزنامه استفاده می کنند. ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص هرزنامه نیزاستفاده شده است. یکی از اولین راه ها برای مقابله با هرزنامه، استفاده از فیلترهای مبتنی بر دسته بندهای بیزین است.تقریبا تمام این روشها از یادگیری ماشین استفاده می کنند. در این پژوهش اقدام به گردآوری چندین روش عمده که درالگوریتم های ترکیبی پایه و اساس ایجاد سایر الگوریتم های کارآمد هستند را شرح و بسط می دهیم. قابلیت های هرالگوریتم به تنهایی پاسخگوی کلیه نیازهای مسیله نیست لذا پژوهشگران اقدام به ترکیب الگوریتم ها نسبت به نیازمندیمسایل مختلف می کنند.

کلیدواژه ها:

هرزنامه ، یادگیری ماشین ، الگوریتم ترکیبی ، ویژگی ، داده کاوی