روش های مبتنی برداده کاوی برای شناسایی و مقابله با هرزنامه ها در شبکه های رایانه ای

امروزه سوء استفاده کردن از سیستم های انتقال پیام منجر به ارسال پیام های گروهی و ناخواسته یا همان هرزنامهمی شود. بیشترین فرم شناخته شده هرزنامه، هرزنامه های پست الکترونیک می باشد، اگرچه این کلمه در رسانه های دیگریهمچون هرزنامه گروه های خبری، هرزنامه موتورهای جستجوی وب، هرزنامه در تبلیغات طبقه بندی شده برخط، هرزنامهدر پیام های تلفن همراه، هرزنامه در انجمن های اینترنتی، فکس های ناخواسته، هرزنامه در شبکه های اجتماعی و هرزنامه درشبکه های اشتراک فایل هم مشاهده می شود. فرستادن هرزنامه همچنان به دلیل صرفه اقتصادی پایدار می ماند، زیرا تبلیغکنندگان هیچ هزینه ای صرف مدیریت لیست های پست الکترونیک نمی کنند و این موضوع یافتن مسیول ارسال پیام ها راسخت می کند. بنابراین مشکلات ناشی از هرزنامه ها سبب شده تا پژوهشگران توسط کاوش داده های احصاء شده از سرویسدهندگان شبکه های تبادل اطلاعات، روش هایی را برای شناسایی و مقابله با این مشکل طراحی و پیاده سازی کنند. در ایننوشتار به معرفی بازرترین روش های تشخیص و مقابله با هرزنامه در شبکه های رایانه ای می پردازیم.

کلیدواژه ها:

هرزنامه ، فیلتر ، شبکه ، یادگیری ماشین ، داده کاوی