ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین وزن روی مته بهینه در test off-drill با استفاده از شبکه عصبی و انرژی ویژه مکانیکی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_SEE-2-1_012
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 253
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین وزن روی مته بهینه در test off-drill با استفاده از شبکه عصبی و انرژی ویژه مکانیکی

حسین یاوری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد فضایلی زاده - دکتری مهندسی نفت دانشگاه کلگری و استاد مدعو دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رسول خسروانیان - عضو هییت علمی دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
وهاب حسنی - رییس عملیات مته و بهینهسازی حفاری، شرکت دانا انرژی

چکیده مقاله:

برای تعیین مقادیر بهینه وزن روی مته و سرعت چرخش مته از test off-drill استفاده میشود. در این تست در بازههای محدود حفاری، وزنهای مختلفی اعمال میشود و سرعت حفاری اندازهگیری میشود. وزن روی متهای که بیشترین سرعت حفاری را به ما میدهد، به عنوان وزن روی مته بهینه در نظر گرفته میشود. در سال 1991بورگوین و همکاران اثبات کردند وزن روی متهای که بیشترین سرعت حفاری را به ما میدهد نقطه بهینه نیست، بلکه نقطه بیشینه سرعت حفاری، در خارج از محدوده کارآمد حفاری قرار دارد. زیرا در این ناحیه هیدرولیک موجود نمیتواند همه خردهها را از زیر مته حفاری خارج کند و مته دوباره اقدام به خرد کردن خردههای مرحله قبل میکند. به عبارت دیگر انرژی بیشتری صرف میکنیم اما درصد کمی از این انرژی اضافه صرف حفاری سازند جدید میشود در نتیجه انرژی ویژه مکانیکی بیشتر میشود و بازده عملیات حفاری کاهش مییابد و مته بیشتر ساییده میشود، از طرف دیگر ارتعاشات رشته حفاری و احتمال توپی شدن مته افزایش مییابد. نقطه بهینه، نقطهای است که دارای کمترین انرژی ویژه مکانیکی است. برای یافتن این نقطه ابتدا با استفاده از دادههای تست و استفاده از شبکه عصبی مدل انرژی ویژه مکانیکی برای سازند به دست آورده شد. سپس با استفاده از زمان سیر موج فشاری و برشی و خواص سنگ و درصد شیل آن مقدار مقاومت فشاری تک محوره و سه محوره سنگ محاسبه شد سپس مقدار بازده مکانیکی حفاری به ازای مقادیر مختلف وزن روی مته محاسبه شد و وزن روی متهای که بیشترین بازده و کمترین انرژی ویژه مکانیکی را داشت به عنوان مقدار بهینه معرفی شد.

کلیدواژه ها:

انرژی ویژه مکانیکی، سرعت حفاری، شبکه عصبی، وزن روی مته، بازده مکانیکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_SEE-2-1_012 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/667230/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یاوری، حسین و فضایلی زاده، محمد و خسروانیان، رسول و حسنی، وهاب،1396،تعیین وزن روی مته بهینه در test off-drill با استفاده از شبکه عصبی و انرژی ویژه مکانیکی،https://civilica.com/doc/667230

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، یاوری، حسین؛ محمد فضایلی زاده و رسول خسروانیان و وهاب حسنی)
برای بار دوم به بعد: (1396، یاوری؛ فضایلی زاده و خسروانیان و حسنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,040
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی