تخمین هزینه ساختمان های بتنی با توسعه درخت تصمیم M5

تخمین هزینه های ساختمانهای بتنی عموما مبتنی بر معیارهای کیفی برگرفته از تجربه افراد خبره صورت می گیردکه به دلیل عدم امکان استفاده مستقیم در مدل های ریاضی، چندان کاربردی نمی باشند. علاوه بر این، برای برآورد هزینه،برخی معیارهای کمی نیز وجود دارد که استفاده از آنها در مدل های ریاضی، به افزایش دقت برآوردها کمک شایانی می-کند. در این مقاله، ابتدا پارامترهای موثر بر هزینه ساختمان های بتن آرمه و همچنین حساسیت هر یک از عوامل موثر برهزینه تمام شده بررسی شده است. سپس با استفاده از شبکه ها عصبی و درخت تصمیم M5 روشی جدید و با همبستگیبالا برای تخمین هزینه های ساختمان های بتنی ارایه شده است. بطوریکه با استفاده از این روش می توان هزینه ساختمانبتنی را در شرایط مختلف پیش بینی نمود. نتایج این تحقیق نشان میدهد که شبکه عصبی میانگین مجذور مربعات خطایکمتری را نسبت به درخت تصمیم M5 نشان میدهد. ولی میزان همبستگی درخت تصمیم M5 برای مرحله ارزیابی بیشتر است. با این حال روش درخت تصمیم روابط خطی قابل و معنی داری ارایه میکند که می تواند برای تخمین هزینه هایساختمان های بتنی استفاده شود.

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم M5 ، شبکه عصبی پرسپترون ، هزینه ساختمان بتنی ، آموزش شبکه ، پارامترهای حساس