Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم ردیابی و تشخیص رفتار پرخطر اتومبیلها از روی چراغ قرمز عقب خودرو با استفاده ازتصاویر ویدیویی در شب به منظور مدیریت و کنترل هوشمند خودروها

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CSCSE01_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 434
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم ردیابی و تشخیص رفتار پرخطر اتومبیلها از روی چراغ قرمز عقب خودرو با استفاده ازتصاویر ویدیویی در شب به منظور مدیریت و کنترل هوشمند خودروها

رویا خلیلیان - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی عقیق شاهینشهر، اصفهان
سیدامیرحسن منجمی - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان
مایده مدنیان - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی عقیق شاهینشهر، اصفهان
مجید تسلیمی رنانی - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد خمینی شهر اصفهان

چکیده مقاله:

در این مقاله از روش Optical Flow به منظور شناسایی حرکات مخاطرهآمیز خودروها استفاده شده است. این روش از جریان نور برای شناسایی خودرواستفاده میکند. در ابتدا فیلمها فریم بندی میشوند. از الگوریتم Lucas Kanade برای اندازیگیری طول و عرض یک نقطه در هر دو فریم استفاده شدهاست. تراکم نور در زمان جابجایی خودرو در مقایسه هر دو فریم نشان داده شده میشود. پس از آن، حد آستانه مشخص شده و میزان لوکاس-کاناد با این مقدار مقایسه میگردد. پیکسلهای بزرگتر از حدآستانه نگهداری و جداگانه فریم بندی و ذخیره میشوند و لحظه حرکت پرخطر خودرو را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSCSE01_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/660947/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلیان، رویا و منجمی، سیدامیرحسن و مدنیان، مایده و تسلیمی رنانی، مجید،1396،سیستم ردیابی و تشخیص رفتار پرخطر اتومبیلها از روی چراغ قرمز عقب خودرو با استفاده ازتصاویر ویدیویی در شب به منظور مدیریت و کنترل هوشمند خودروها،نخستین کنفرانس بین المللی استراتژی های شهر هوشمند و محیط زیست هوشمند،اصفهان،https://civilica.com/doc/660947

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، خلیلیان، رویا؛ سیدامیرحسن منجمی و مایده مدنیان و مجید تسلیمی رنانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، خلیلیان؛ منجمی و مدنیان و تسلیمی رنانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 56
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی