انتخاب ویژگی جهت کارایی بهتر در سیستم تشخیص نفوذ
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 718
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCONF02_018
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیت ها درتوسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگو ست.معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند .در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی به روش base filter با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب تعدادویژگیهای مورد نیاز ارایه می شود. ما این روش را برروی دیتاست NSL اجرا نموده و مجموعه ویژگیهای برتر در سیستم تشخیص نفوذ را انتخاب نمودهایم. این روش دارای سرعت خوبی نسبت به رو-شهای دیگر میباشد. بنابراین به راحتی برروی دیتاستهای بزرگ قابل پیادهسازی میباشد در عین حال این روش دقت تشخیص نفوذ را افزایش میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه صفایی فیروزآبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد