ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روشی برای پنهان سازی مجموعه اقلام بسته با سودمندی بالا جهت حفظ محرمانگی در استخراج سودمندی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ECCONF02_005
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 154
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی برای پنهان سازی مجموعه اقلام بسته با سودمندی بالا جهت حفظ محرمانگی در استخراج سودمندی

لیلا مظاهری - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان خوراسگان
فرساد زمانی بروجنی - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان خوراسگان

چکیده مقاله:

تاکنون الگوریتمهای متنوعی جهت حفظ حریم خصوصی در پایگاه داده های تراکنشی ارایه شده است. با اینحال آن دسته از الگوریتمهایی که در زمینه حفظ محرمانگی و پنهان سازی الگوهای سودمند ارایه شده اند، در حفظ کیفیت داده و کاهش همزمان اثرات جانبی نامطلوب کمتر موفق بوده اند. علاوه بر این با توجه به انواعمجموعه عناصر سودمند قابل استخراج از پایگاه داده های حاوی سودمندی، در زمینه حفظ محرمانگی در الگوهای سودمند بستهتحقیقات اندکی انجام شده است. هدف از این تحقیق ارایه راهکاری جهت پنهان سازی مجموعه عناصر سودمند بسته حساس می باشدبگونهای که حداقل اثرات جانبی بر روی پایگاه داده ایجاد گردد. در راهکار پیشنهادی جهت پنهان سازی مجموعه عناصر سودمند بسته ابتدا از کاهش تصادفی سودمندی و پس از آن از کاهش پشتیبان بهره برده شده است. در روش پیشنهادی با کاهش تصادفیسودمندی از عنصری با بیشترین سودمندی و حذف عنصر با بیشترین پشتیبان سعی در برقراری موازنه ای بین کاهش سودمندی و کاهش پشتیبان و همچنین کاهش اثرات جانبی شده است. راهکار پیشنهادی با دو الگوریتم پایه بر روی سه پایگاه داده متراکم و غیر متراکم اجرا شده است. نتایج آزمایشات بیانگر آناست که راهکار پیشنهادی بدون شکست پنهان سازی توانسته است از نظر تعداد مجموعه عناصر از دست رفته و تولید مجموعه عناصر غیر واقعی نتایج بهتری در مقایسه با روشهای پیشین ارایه دهد.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، استخراج سودمندي، حفظ حريم خصوصي، مجموعه عناصر بسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/660785/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مظاهری، لیلا و زمانی بروجنی، فرساد،1396،ارایه روشی برای پنهان سازی مجموعه اقلام بسته با سودمندی بالا جهت حفظ محرمانگی در استخراج سودمندی،دومین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات،شیراز،،،https://civilica.com/doc/660785

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، مظاهری، لیلا؛ فرساد زمانی بروجنی)
برای بار دوم به بعد: (1396، مظاهری؛ زمانی بروجنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,529
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی