ارایه یک رویکرد مبتنی بر داده کاوی به منظور پیش بینی کلاهبرداری صورت مالی در شرکت ها
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 549
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NASMEA03_023
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
کلاهبرداری مالی یک مساله چالش برانگیز در دنیای امروز به حساب می آید که همواره در بسیاری از کشورها به سرعتدرحال افزایش می باشد. در گذشته ممیزها و بازرس ها مسیول تشخیص کلاهبرداری صورت های مالی بودند که امروه باافزایش فزاینده شرکت ها و سازمان هایی که برای این گونه فعالیت ها ایجاد می شوند، این کار نمی تواند با استفاده از نیرویانسانی انجام گیرد که این امر به خاطر پیچیدگی مساله مورد بررسی می باشد. تکنیک های داده کاوی به منظور کار با حجمبالای داده ه در ممیزی شرکت ها و سازمان ها به منظور تشخیص کلاهبرداری صورت های مالی ارایه شده اند . ما در اینتحقیق یک رویکرد مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص کلاهبرداری صورت های مالی ارایه داده و نتایج حاصلرا با اجرا بر روی مجموعه داده داموداران که حاوی نسبت های مالی از شرکت ها و سازمان های مختلف می باشد، استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدف اسدی
گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی فردوس
رویا صالحی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد
علی تقوی مقدم
گروه حسابداری،واحد بجنورد،دانشگاه آزاد اسلامی