ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی فرآیندهای صدور پروانه در شهرداری شاهرود به کمک روش های آماری

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: KAUCEE01_183
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 199
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی فرآیندهای صدور پروانه در شهرداری شاهرود به کمک روش های آماری

مریم قره چایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، شاهرود، ایران
مرتضی زاهدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، شاهرود، ایران

چکیده مقاله:

توسعه علم و فناوری و پیدایش اینترنت در جهان امروز منجر به ایجاد سیستم های اتوماتیک شده و در نتیجه اقتصاد جهانی علاقه جامعه به سمت سیستم های زنجیرهای متمایل شده است. با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به تکنیک های کارا در دستیابی به داده ها و استخراج اطلاعات، بیش از پیش احساس می شود. حرکت به جلو در راستای محوریت فرآیندهای اصلی کسب و کار به جای وظایف در یک سازمان که درنتیجه آن سرعت روال فرآیند، کاهش هزینه ها و رقابتی تر شدن سازمان را خواهیم داشت، تحت عنوان مهندسی مجدد شناخته میشود. در این مقاله سیستم گردش کاری صدور پروانه ساختمانی در شهرداری جهت تسریع در پاسخ دهی به مراجعه کننده و اجرای سریعتر روند فرآیند صدورپروانه مورد بحث می باشد. با این سیستم گردش کاری مراجعه کننده از بلاتکلیفی و سردرگمی در آمده و از روند اجرای کار مطلع می شود همچنین نیاز به بررسی فیزیکی پرونده تشکیل شده برای متصدیان نمی باشد. ما برای ایجاد الگوریتم تکاملی و تشخیص ایرادات سیستم، بعد از جداسازی و دسته بندی اسناد با الگوریتم مورچگان از الگوریتم تکاملی پارتو استفاده کردیم. بدین طریق که پس از ایجاد راه حل های اولیه با استفاده از الگوریتم مورچگان اقدام به ایجاد پاسخ های مختلف برای دسته بندی اسناد کردیم تا به وسیله این الگوریتم و سپس بررسی مطلوبیت پاسخ ها بر اساس تابع احتمالی این الگوریتم به پاسخ های بهینه دست یابیم. با این روش می توان تغییرات مجزا از یکدیگر را بر اساس بیشترین میزان تاثیر دربهبود وضعیت، رتبه بندی کرد. نمودار مقایس های دقت و خطا مشخص کرد که الگوریتم مورچگان موازی و معمولی دارای هزینه محاسباتی بالا و همین طور دقت پایین در برچسب زنی اسناد هستند. از این رو با استفاده از اضافه کردن الگوریتم پارتو به الگوریتم مورچگان معمولی، به دقت 85 % درصد در شبیه سازی رسیدیم، که در مقایسه با دقت هر دو الگوریتم نام برده، بسیار مطلوب می باشد

کلیدواژه ها:

گردش کاری، مهندسی مجدد، الگوریتم پارتو، الگوریتم مورچگان، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا KAUCEE01_183 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/658203/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قره چایی، مریم و زاهدی، مرتضی،1396،بهینه سازی فرآیندهای صدور پروانه در شهرداری شاهرود به کمک روش های آماری،کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،،،https://civilica.com/doc/658203

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، قره چایی، مریم؛ مرتضی زاهدی)
برای بار دوم به بعد: (1396، قره چایی؛ زاهدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,040
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی