ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی کلونی مورچگان مبتنی بر فازی جهت تشخیص توده های سرطانی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: BPJ03_176
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 256
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی کلونی مورچگان مبتنی بر فازی جهت تشخیص توده های سرطانی

ابراهیم بیت لفطه - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
فرشاد کیومرثی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
بهزاد زمانی دهکردی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

چکیده مقاله:

سرطان سینه از شایع ترین سرطان های زنان است که در سال های اخیر در اغلب کشورها شیوع پیدا کرده و در صورت عدم تشخیص و عدم درمان به موقع، بدون استثناء فرد مبتلا را به کام مرگ خواهد کشاند. در صورت تشخیص سرطان سینه در مراحل اولیه و انجام درمان مناسب، طول عمر بیش از 90 درصد از مبتلایان بالا خواهد رفت. در این پژوهش، از ترکیب سیستم های فازی و الگوریتم کلونی مورچگان برای طبقه بندی توده یافت شده استفاده شده است. در روش ارایه شده دو کلاس برای نمونه ها در نظر گرفته شده است که دسته ی اول مربوط به بیماران با غده های خوش خیم و دسته ی دوم مربوط به بیماران با غده های بدخیم است. نتایج نشان می دهند که این روش علاوه بر طبقه بندی با دقت بالای 97% می تواند خطر بیماری یا درصد شانس بیمار را به صورت فازی بیان کند. یکی دیگر از ویژگی های این روش پیشنهادی، سرعت بالای یافتن پاسخ بهینه است که دلیل آن استفاده از هوش جمعی در این الگوریتم است

کلیدواژه ها:

سرطان سینه، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان، ماموگرافی، سیستم فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/657972/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیت لفطه، ابراهیم و کیومرثی، فرشاد و زمانی دهکردی، بهزاد،1396،بهینه سازی کلونی مورچگان مبتنی بر فازی جهت تشخیص توده های سرطانی،سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق،رودسر،،،https://civilica.com/doc/657972

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، بیت لفطه، ابراهیم؛ فرشاد کیومرثی و بهزاد زمانی دهکردی)
برای بار دوم به بعد: (1396، بیت لفطه؛ کیومرثی و زمانی دهکردی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,122
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی