بازیابی تصاویر پزشکی دارای چرخش با استفاده از ویژگی نقطه کلیدی SIFT و عدم وابستگی به زاویه تصویر اصلی

هدف هر نظام بازیابی اطلاعات پزشکی، ارایه به موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر مناسب است. تصاویر بعنوان شکلی از مدارک که می توانند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کنند از اهمیت خاصی برخوردارند. یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر در حوزه پزشکی آموزش، پژوهش و تشخیص است که از یکطرف با توجه به افزایش روزافزون تصاویر پزشکی در نتیجه تصویر برداری اهمیت خاصی پیدا کرده است. از طرف دیگر، پیشرفت های اخیر در حوزه پزشکی از جمله سیستم های پشتیبان تصمیم گیری و پزشکی مبتنی بر شواهد ضرورت بازیابی تصاویر را چند برابر می کند. این تصاویر برای اینکه مورد استفاده قرار گیرند باید به نحو مناسب ذخیره شوند تا در موقع نیاز بازیابیگردند. در این مقاله یک چارچوب قوی برای مقیاس تبدیل ویژگی های نامتغیر SIFT برای تشخیص/بازیابی اشیا ارایه شده است. الگوریتم SIFT ویژگی های کاملا متفاوت تصویر را شناسایی می کند، و از این ویژگی ها می توان برای شناسایی اشیا مشابه یا یکسان با دیگر تصاویر استفاده نمود. الگوریتم SIFT توصیف گرهای نقطه کلیدی تولید می کند. یکی از نقاط قوت الگوریتم SIFT تطابق نهایی و عدم وابستگی به نوع تصویر برداری و زاویه تصویر برداری می باشد

کلیدواژه ها:

ویژگی - SIFT ، بازیابی اطلاعات پزشکی ، خوشه بندی ، تامورا CBIR ، نقطه کلیدی