ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم کرم شب تاب جهت بهینه سازی تخصیص منبع هزینه در محیط رایانش ابری

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: BPJ03_013
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 317
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم کرم شب تاب جهت بهینه سازی تخصیص منبع هزینه در محیط رایانش ابری

زینب عزیزپور - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل، ایران
شیوا رزاق زاده - گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
سید هادی حاتمی - گروه برق و الکترونیک، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیا می کند. این مدل سعی دارد؛ با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش و سرعت دسترسی اطلاعات ، جوابگوی نیاز کاربران باشد. مشکلات اصلی مربوط به رایانش ابری پهنای باند شبکه ، زمان پاسخ ، حداقل هزینه انتقال داده ها، تخصیص منابع می باشد. هر درخواستی که از طرف کاربران به ارایه دهندگان خدمات فرستاده شود، بخشی از منابع زیادی به خود اختصاص می دهد. مساله تخصیص منابع یک چالش برانگیز در محیط های ابری است. و محیط ناهمکن می باشد. در این مقاله یک روشی جدیدی برای تخصیص منابع مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب ارایه می دهد. این الگوریتم جدید بهینه سازی هزینه و زمان اجرا در رایانش ابری مناسب می باشد. با استفاده از میزان جذابیت و درخشدگی هر کرم شب تاب با در نظر گرفتن تابع برازندگی تعیین می شود. و برای محاسبه فاصله بین دو کرم شب تاب (نور) از فاصله اقیلدسی استفاده می شود .در این الگوریتم میزان درخشندگی کرم شبتاب وجود دارد که تخصیص کار به منبع را بر عهده دارند، جهت بهینه سازی تخصیص منبع هزینه می باشد. با استفاده از تابع برازندگی این اتفاق می افتد. نهایتا کارهای مناسب پیدا می شود. که باعث بهبود کارایی سرورها وپردازنده ها در انجام کارها هستند. نتیجه شبیه سازی نشان می دهد، که در روش پیشنهادی زمان اجرا و تخصیص منبع هزینه بهتر عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری، تخصیص منبع، الگوریتم کرم شب تاب، تابع برازندگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا BPJ03_013 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/657811/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزپور، زینب و رزاق زاده، شیوا و حاتمی، سید هادی،1396،بررسی الگوریتم کرم شب تاب جهت بهینه سازی تخصیص منبع هزینه در محیط رایانش ابری،سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق،رودسر،،،https://civilica.com/doc/657811

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عزیزپور، زینب؛ شیوا رزاق زاده و سید هادی حاتمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، عزیزپور؛ رزاق زاده و حاتمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,939
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی