پیش بینی بیماری کرونری قلبی با استفاده از مدل ترکیبی درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایگی K-NN

در این پژوهش ابتدا اطلاعات مربوط به بیماران کرونری قلبی که شامل اطلاعات 200 بیمار می باشد، به دو قسمت مجموعه داده مدل ساز 70% کل داده ها و مجموعه داده آزمون 30% کل داده ها، تقسیم شد. با استفاده از مجموعه داده مدل ساز عمل مدل سازی مدل مربوطه انجام و در نهایت با استفاده از مجموعه داده ازمون دقت مدل برازش داده شده مورد ارزیابی قرار گرفت که در نهایت مدل ترکیبی درخت تصمیم و K-NN نزدیک ترین همسایگی توانست با دقت 96.86% عمل کلاس بندی را برای این نوع بیماری پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پیش بینی ، درخت تصمیم ، K-NN ، نزدیک ترین همسایگی