پیش بینی بیماری کرونری قلبی با استفاده از مدل ترکیبی درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایگی K-NN
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 441
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECONF01_026
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
در این پژوهش ابتدا اطلاعات مربوط به بیماران کرونری قلبی که شامل اطلاعات 200 بیمار می باشد، به دو قسمت مجموعه داده مدل ساز 70% کل داده ها و مجموعه داده آزمون 30% کل داده ها، تقسیم شد. با استفاده از مجموعه داده مدل ساز عمل مدل سازی مدل مربوطه انجام و در نهایت با استفاده از مجموعه داده ازمون دقت مدل برازش داده شده مورد ارزیابی قرار گرفت که در نهایت مدل ترکیبی درخت تصمیم و K-NN نزدیک ترین همسایگی توانست با دقت 96.86% عمل کلاس بندی را برای این نوع بیماری پیش بینی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدجلال الدین غریبی کریک
دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
سیدعنایت الله غریبی کریک
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مهرداد موحدپور
دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
مجید محمدپور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج