پیش یبنی درصد جذب آب نهایی بتن خودتراکم بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی شعاعی rbf

به منظور تسهیل دراستفاده اجرایی ازبتن خودتراکم محققان به فکرمدلسازی آن افتادند یکی ازروشهای مدلسازی که باایجادمدلی منطقی و الهام گرفته از شبکه عصبی بدن جانداران به حل مسایل مهندسی میپردازد و قدرت بسیار زیادی جهت تطبیق با ای ن مسایل از خود نشان داده است شبکههای عصبی مصنوعی (ANN (میباشد. شبکه عصبی در واقع یک سیستم دادهپردازی اطلاعات است و دارای خصوص یات اجرایی خاصی همانند شبکههای عصبی انسان میباشد که از تعمیم یافتن مدلهای ریاضی آنها به وجود آمدهاند. در پژوهش پیشرو جهت پیشبینی درصد جذب آب نها ییبتن خودتراکم شبکه عصبی شعاعی (RBF (به کار گرفته شده است. جهت مدلسازی 94 طرح اختلاط از منابع معتبر جمع آوری گردید . نتا یج حاصله نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی شعاعی به عنوان ابزار قابل اعتمادی با صرفهجویی در زمان و هزینه دارای قدرت بالایی در پیشبینی درصد جذب آب نهایی بتن خودتراکم میباشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، پیشبینی ، شعاعی ، خودتراکم