Neural networks for prediction of liquid ternary phase behavior
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 392
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_146
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
Artificial neural network was investigated for emulating liquid ternary phase behavior. Reproducing the feed data and expanding the ternary phase pattern makes this approach able to predict the phase behavior beyond the collection of experimental measurements. Well-trained networks even can reproduce outlier data at different compositions and/or temperatures, acceptably.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Moghadam
Faculty of Technology and Engineering East of Guilan, University of Guilan, Rudsar, Iran
S. Asgharzadeh
Faculty of Technology and Engineering East of Guilan, University of Guilan, Rudsar, Iran
B. Sharifzadeh
Faculty of Technology and Engineering East of Guilan, University of Guilan, Rudsar, Iran