پیش بینی بیماری دیابت نوع دو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشرو

دیابت یکی از بیماری های شایع جهان است که راه درمان قطعی تاکنون برای آن یافتن گردیده است؛ و تنها راه امیدوار کننده برای این بیماران و ادامه یک زندگی، از طریق مراقبت صحیح شکل می گیرد. لذا بر آن شدیم تا گامی هر چند کوتاه برای این بیماران برداریم. پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آن جلوگیری به عمل آید، جهت پیش بینی باید از مدل هایی استفاده کرد کهدارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. با توجه به آنکه تفسیر نتایج صریح یک سیستم کاربردی نقش مهمی در تحلیل محتوای کارایی این نوع سیستم ها دارد لذا در این مقاله جهت پیش بینی بیماری دیابت از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشرو استفاده شده است. ساختار پیشنهادی قادر است که خروجی متناظر با هر الگوی یادگیری را که از انجام آزمایشات مختلف روی چندین مورد آزمایشی حاصل شده است، محاسبه و با خروجیمطلوب هر الگو مقایسه کند.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه های عصبی پییشرو