ارایه روشی برای یادگیری وزن قوانین یک سیستم خبره فازی به منظور تشخیص اختلالات گازهای خون
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_125
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله، پیاده سازی و ارزیابی یک سیستم خبره است که اختلالات اسید و باز را براساس تحلیل پارامترهای گازهای خون تشخیص می دهد. پروسه تشخیص و جمع آوری متغیرها و مقادیری که به عنوان ورودی به برنامه داده می شوند، براساس دانش متخصصین خبره و مراجع پزشکی مرتبط با این رشته تهیه و تنظیم شده اند. قوانین فازی جهت انجام تشخیص اختلالات گازهای خون، تولید و طبقه بندی شده و سپس از یک روشتنظیم وزن قوانین فازی برای بهبود توابع عضویت و تنظیم وزن قوانین استفاده شده است. براساس جداول و نمودارها، روش معرفی شده نسبت به روش های پیشین و الگوریتم های غیر فازی عملکرد بهتری داشته و با دقت و قابلیت اطمینان بالا می تواند کمک بزرگی برای متخصصین در زمینه تشخیصاین نوع بیماری ها ارایه نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیانا سلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی دانشگاه شیراز
شهرام جعفری
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز