ارایه روشی برای یادگیری وزن قوانین یک سیستم خبره فازی به منظور تشخیص اختلالات گازهای خون

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG01_125

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله، پیاده سازی و ارزیابی یک سیستم خبره است که اختلالات اسید و باز را براساس تحلیل پارامترهای گازهای خون تشخیص می دهد. پروسه تشخیص و جمع آوری متغیرها و مقادیری که به عنوان ورودی به برنامه داده می شوند، براساس دانش متخصصین خبره و مراجع پزشکی مرتبط با این رشته تهیه و تنظیم شده اند. قوانین فازی جهت انجام تشخیص اختلالات گازهای خون، تولید و طبقه بندی شده و سپس از یک روشتنظیم وزن قوانین فازی برای بهبود توابع عضویت و تنظیم وزن قوانین استفاده شده است. براساس جداول و نمودارها، روش معرفی شده نسبت به روش های پیشین و الگوریتم های غیر فازی عملکرد بهتری داشته و با دقت و قابلیت اطمینان بالا می تواند کمک بزرگی برای متخصصین در زمینه تشخیصاین نوع بیماری ها ارایه نماید.

کلیدواژه ها:

اختلالات اسید و باز ، گازهای خون ، روش تنظیم وزن قوانین فازی

نویسندگان

کیانا سلیمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی دانشگاه شیراز

شهرام جعفری

استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز