پیش بینی خروجی تصفیه آب و فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی خود سازمانده

در این تحقیق یک روش ترکیبی با استفاده از روش های آماری و هوش مصنوعی جهت استنتاج دانش برای سیستم های تصفیه فاضلاب ارایه می شود، با توجه به آنکه تفسیر نتایج صریح یک سیستم کاربردی نقش مهمی در تحلیل محتوای کارایی این نوع سیستم ها دارد لذا این مقاله نقش مهمی در فرآیند بررسی کارایی تصفیه فاضلاب ها خواهد داشت. این مقاله با ارایه یک شبکه عصبی خود سازمانده که همانند روش خوشه بندی فازی می تواند استخراج ویژگی انجام دهد یک مدل دقیق تر برای سیستم های پویا نسبت به تمام اقدامات انجام شده و بدست آمده با تجزیه و تحلیل کل مجموعه داده ها فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

تصفیه فاضلاب ، داده کاوی ، خوشه بندی ، شبکه عصبی خود سازمانده