ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود اثر بخشی کاهش ویژگی علایم رانندگی، در مدل احتمالی بیز با توجه به توابع توزیع احتمال پارامتریک و غیر پارامتریک

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSCG01_062
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 166
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود اثر بخشی کاهش ویژگی علایم رانندگی، در مدل احتمالی بیز با توجه به توابع توزیع احتمال پارامتریک و غیر پارامتریک

فرید رضازاده - دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
مهدی آقاصرام - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
کیارش میزانان - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
محمدعلی زارع چاهوکی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران

چکیده مقاله:

کاهش ویژگی و کلاس بندی داده ها به صورت دسته ای از نمونه های انتخاب شده، از جذاب ترین کاربردهای نرم افزاری یادگیری ماشین است. کاهش ویژگی به معنای رسیدن به ویژگی های کمتر با اثربخشی بیشتر در مدل یادگیری می باشد. از آنجایی که اثر بخشی مدل بیز در پژوهش های متعددی نشان داده شده است، هدف ما در این پژوهش بررسی اثربخشی ویژگی های کمتر در بهبود این فرضیه در یادگیری می باشد. بنابراین بواسطه آنکه مدل یادگیری بیز پیشنهادی برای تابع توزیع احتمال بهینه ندارد، هر دو رویکرد پارامتری و غیرپارامتری در بیان توابع توزیع احتمال آن استفاده شده اند. در کاهش ویژگی نیز دو رویکرد عمده انتخاب و استخراج ویژگی مطرح می باشد. بنابراین در این پژوهش اثربخشی هر دو رویکرد، مورد مطالعه قرار گرفته اند. نتایج حاصل از پیاده سازی انجام شده، در پایگاه داده GTSRB بیانگر افزایش دقت شناسایی علایم رانندگی با ویژگی های کمتر در مدل احتمالی بیز است.

کلیدواژه ها:

مدل احتمالی بیز، یادگیری ماشین، تشخیص علایم رانندگی، کاهش ویژگی، توابع توزیع احتمال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/656573/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضازاده، فرید و آقاصرام، مهدی و میزانان، کیارش و زارع چاهوکی، محمدعلی،1394،بهبود اثر بخشی کاهش ویژگی علایم رانندگی، در مدل احتمالی بیز با توجه به توابع توزیع احتمال پارامتریک و غیر پارامتریک،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت،،،https://civilica.com/doc/656573

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رضازاده، فرید؛ مهدی آقاصرام و کیارش میزانان و محمدعلی زارع چاهوکی)
برای بار دوم به بعد: (1394، رضازاده؛ آقاصرام و میزانان و زارع چاهوکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,631
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی