تشخیص روبات های وب با روش ترکیبی خوشه بندی فازی - شبکه – عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG01_039

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

روبات های وب برنامه های نرم افزاری هستند که با دو نام عنکبوتی و خزنده شناخته می شوند و به طور خودکار و به صورت بازگشتی ساختار اطلاعات و محتوی سندهای وب سایت ها را پیمایش و با مصرف پهنای باند آنها برای اهداف مشخص مورد کنکاش قرار می دهند. این اهداف می تواند غیر مخرب مانند کشف لینک های خراب و هم می تواند مخرب مانند حمله توزیع شده و مختل کننده سرویس باشند. در این مقاله روشی مبتنی بر خوشه بندی فازی برای تشخیص روبات های وب ارایه شده است. که با ترکیب سیستم فازی با شبکه های عصبی (الگوریتم رقابت استعماری) روشی ارایه شود که پارامترهای بخش مقدم را به روش سریع تر و آسان تر از روش مبتنی بر گرادیان به روز رسانی کند. و به میزان قابل توجهی خوشه بندی فازی را از نظر حجم محاسبات و دقت خوشه بندی بهبود بخشید.

کلیدواژه ها:

روبات وب ، سیستم استنتاج فازی ، خوشه بندی فازی ، شبکه عصبی-الگوریتم رقابت استعماری

نویسندگان

یونس شریفی

دانشگاه مالک اشتر تهران

مریم حورعلی

دانشگاه مالک اشتر تهران