تشخیص روبات های وب با روش ترکیبی خوشه بندی فازی - شبکه – عصبی
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_039
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
روبات های وب برنامه های نرم افزاری هستند که با دو نام عنکبوتی و خزنده شناخته می شوند و به طور خودکار و به صورت بازگشتی ساختار اطلاعات و محتوی سندهای وب سایت ها را پیمایش و با مصرف پهنای باند آنها برای اهداف مشخص مورد کنکاش قرار می دهند. این اهداف می تواند غیر مخرب مانند کشف لینک های خراب و هم می تواند مخرب مانند حمله توزیع شده و مختل کننده سرویس باشند. در این مقاله روشی مبتنی بر خوشه بندی فازی برای تشخیص روبات های وب ارایه شده است. که با ترکیب سیستم فازی با شبکه های عصبی (الگوریتم رقابت استعماری) روشی ارایه شود که پارامترهای بخش مقدم را به روش سریع تر و آسان تر از روش مبتنی بر گرادیان به روز رسانی کند. و به میزان قابل توجهی خوشه بندی فازی را از نظر حجم محاسبات و دقت خوشه بندی بهبود بخشید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یونس شریفی
دانشگاه مالک اشتر تهران
مریم حورعلی
دانشگاه مالک اشتر تهران