شناسایی اطلاعات هواپیمایی با بکارگیری ابزار و الگوریتم های داده کاوی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 756

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAAERO01_011

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396

چکیده مقاله:

ثابت شده داده کاوی ابزار ارزشمندی در اقتباس دانش سازمانی از گزارشات به شکل دیجیتال است. تحلیل گران از نرم افزارهای داده کاوی برای تمرکز بر نواحی کلیدی از طریق شناسایی الگو استفاده می کنند. مثلا، شرکت ها در صنعت هواپیمایی می توانند داده کاوی را بر گزارشات تصادفی برای افزایش کیفیت دانش سازمانی، به کار برند. آن ها می توانند مشکلات مکانیکی، سازمانی و رفتاری را به روشی منظم از طریق کاربرد داده کاوی مطالعه کنند. خطوط هوایی با تحلیل کامل و نظامند از عملیات کار می کنند. یک گزارش سانحه هنگامی تهیه می شود که رویدادی روی می دهد که ممکن است منجر به مشکلی گردد. مسایل کلیدی ممکن است از تعداد زیادی از گزارشات سانحه با استفاده از متن داده کاوی شناسایی شوند. پایگاه های داده عظیمی که خطوط هوایی نگهداری می کنند، دارای تفسیر انسانی محدودی هستند و اصطلاح شناسی که برای یک کامپیوتر داریم، متفاوت از انسان است.

نویسندگان

عین الله افساء

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین الملل قشم، ایران

فضل الله افساء

فارغ التحصیل کارشناسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میناب، ایران

محمد افساء

فارغ التحصیل کارشناسی حقوق دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، ایران