ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Discovering influential users based on sensitive for enhancing social media relationship management

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: DCBDP03_049
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 298
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Discovering influential users based on sensitive for enhancing social media relationship management

Reyhaneh Khoruti - Department of Computer Engineering and Information Technology, Islamic Azad University Qazvin, Iran
Hosniyeh S. Arian - Department of Computer Engineering and Information Technology, Islamic Azad University Qazvin, Iran
Omid.R.B Speily - Department of Computer Engineering and Information Technology , Urmia University of Technology Urmia, Iran

چکیده مقاله:

Recently Customer relationship management (CRM) improved by social media. Social media is a key factor for user’s decision buying because it is fastest and easiest method to distribute user’ idea and information and also companies canimprove their advertising, decrease the cost of advertising and increase profits. This paper aims to analyze user’s post on social media and predict user’s sentiment for discovering influentialusers. Influential users who diffuse information and their followers have interest to this information finally they can maximize diffusion in social networks. Influential users explain their sentiments rather than a subject so they can attract orexpellant follower. We proposed a method for analyzing user’s post and user’s actions. These methods called SIU that include of preprocess data, extraction stem, extraction user’s action andprediction user’s sentiment rather than product or service. We used FACE BOOK network with 400 users and 3985 post for evaluating of SIU method and compared performance SIUmethod with other two methods. SIU method has accuracy and recall better than other two methods. Finally SIU method extract user’s idea and predict user’s sentiment to a product and serviceand also monitors the social networks to obtain a growing rate of customer’s interaction and also identify in a more efficient way the opportunities/leads that come through these channels.

کلیدواژه ها:

social media, social customer relationship management (SCRM), text mining, stemming, opinion

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCBDP03_049 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/649185/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khoruti, Reyhaneh and Arian, Hosniyeh S. and Speily, Omid.R.B,1396,Discovering influential users based on sensitive for enhancing social media relationship management,3rd National Conference on Distributed Computing and Big Data Processing,Tabriz,,,https://civilica.com/doc/649185

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Khoruti, Reyhaneh؛ Hosniyeh S. Arian and Omid.R.B Speily)
برای بار دوم به بعد: (1396, Khoruti؛ Arian and Speily)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی