ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بخش بندی بازار با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه – بازار محصولات دام و طیور

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IIEC13_264
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 221
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخش بندی بازار با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه – بازار محصولات دام و طیور

پیام عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
سعدالله ابراهیم نژاد - دانشیار، گروه مهندسی صنایع، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مسعود باباخانی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

بخش بندی بازار، برای شناخت و مطالعه بازار، رفتار مشتریان و نحوه برخورد با آنها امری ضروری است. ازاینرو، خوشه بندی یکیاز تکنیک های پرکاربرد در داده کاوی می باشد که با توجه به کاربرد گسترده ی داده کاوی در مسایل مختلف، امروزه در مسایل بخش بندیبازار نیز نقش مهمی پیداکرده است. در این مقاله ابتدا، مقایسه بین روشهای مختلف خوشه بندی و روش های کلاسیک خوشه بندیاز قبیل روش K - میانگین و الگوریتم فرا ابتکاری سیاه چاله با الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه ازلحاظ زمان و مجموع مربعاتخطا (SSE) انجام شده است. سپس بازار با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه به خوشه بندی بازار محصولاتدام و طیور در بخش طیور با استفاده از صفاتی از قبیل شناخت محصول، میزان مصرف، موقعیت جغرافیایی، میزان تحصیلات و اندازهفارم مرغداران استان تهران و البرز پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

بخش بندی بازار، تحلیل خوشه ای، الگوریتم فرا ابتکاری، جستجوی ناخودآگاه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/648699/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی، پیام و ابراهیم نژاد، سعدالله و باباخانی، مسعود،1395،بخش بندی بازار با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه – بازار محصولات دام و طیور،سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،بابلسر،،،https://civilica.com/doc/648699

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، عباسی، پیام؛ سعدالله ابراهیم نژاد و مسعود باباخانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، عباسی؛ ابراهیم نژاد و باباخانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 7,898
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی