طراحی اقتصادی- آماری نمودار MEWMA به وسیله الگوریتم کرم شب تاب

نمودارهای کنترل ابزار مهم و قدرتمند برای نظارت بر پارامترهای اصلی فرآیند هستند و نمودار کنترل چند متغیره میانگین متحرکموزون نمایی، MEWMA ، زمانی استفاده می شود که چند ویژگی های کیفی که در ارتباط با یکدیگر می باشند به طور همزمان موردبررسی و انحرافات کوچک آنها توسط آن شناسایی می شود. در این مقاله، مدل طراحی اقتصادی آماری نمودار کنترل MEWMAتوسط یک رویکرد کرم شب تاب (FA) حل شده است.مطالعه مقایسه ای بین طرح اقتصادی- آماری توسط الگوریتم ژنتیک (GA) و طرح اقتصادی آماری توسط الگوریتم کرم شب تاب (FA)، عملکرد بهتر طراحی اقتصادی- آماری با کرم شب تاب با کمترین هزینه را نشان می دهد در پایان، برخی از تجزیه و تحلیل حساسیت در پارامترهای اصلی از نمودار کنترل و پارامترهای هزینه ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

طراحی اقتصادی آماری ، نمودار میانگین متحرک وزنی نمایی چند متغیره (MEWMA) ، الگوریتم کرم شب تاب ، زنجیره مارکوف