ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک مدل پیشنهادی جهت استخراج ویژگی از نوشتارهای کلان

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICCSE01_239
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 132
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک مدل پیشنهادی جهت استخراج ویژگی از نوشتارهای کلان

مسعود کاویانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
محمد ندیمی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

در فرآیند طبقه بندی متون (Text Classification)، یک مشکل عمومی وجود دارد، که آن هم تعداد زیاد ویژگی های (Features) مسیله است. به خاطر مدل های مختلف مانند کوله ای از کلمات (Bag Of Words)، هر کلمه به یک بعد نگاشت می شود و به دلیل تعدد زیاد کلمات یکتا در یک انباره ی متنی، حجم مدل، بسیار بزرگ می شود. برای مقابله با این مشکل یک روش عمومی به نام انتخاب ویژگی (Feature Selection) وجود دارد. در روش های انتخاب ویژگی، یک زیر مجموعه ای از کلمات موجود، به عنوان کلمات ارزشمند در طبقه بندی، شناسایی می شوند و بقیه ی کلمات، که ارزش زیادی در طبقه بندی ندارند (و در اصلاح اطلاعات زیادی ندارد)، بایستی حذف شده و در فرآیند طبقه بندی استفاده نشوند. در این مقاله سعی شده، روش ها و متدولوژی های مختلف انتخاب ویژگی بررسی شوند، و یک روش پیشنهادی جهت استخراج ویژگی از متون خبری کلان، ارایه شود.

کلیدواژه ها:

طبقه بندي متن، انتخاب ويژگي، استخراج ويژگي، كاهش ابعاد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/648391/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاویانی، مسعود و ندیمی، محمد،1395،ارایه یک مدل پیشنهادی جهت استخراج ویژگی از نوشتارهای کلان،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/648391

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کاویانی، مسعود؛ محمد ندیمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، کاویانی؛ ندیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,841
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی