ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های پیش بینی مصرف آب

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICCSE01_228
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 118
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های پیش بینی مصرف آب

مریم رییسی وانانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
نسیم نورافزا - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر بررسی های گسترده ای بر روی مساله استفاده بهینه از منابعآب، انجام شده است. یکی از موضوعات مورد بررسی در این زمینه تهیه مدل پیشبینی مصرف آب جهت مدیریت مناسب تقاضا می باشد.آب، با توجه به اثرکلیدی در رفاه و سلامت جامعه و نقش تعیین کننده ای که درفعالیتها و رشد جوامع داشته است به عنوان یکی از مهمترین منابع طبیعی شناختهمی شود. در سال های اخیر مشکل کمیابی منابع آب به صورت افزایش رقابت برایدستیابی به منابع آب، که منجر به افزایش هزینه استفاده از آب میشود، وجودداشته است. پیش بینی تقاضای آب شهری، کمک موثری به مدیران و بهره بردارانسیستم های آب شهری می کند؛ به طور کلی پیش بینی مصرف آب در سه دسته اصلی صورتمی گیرد. پیش بینی بلندمدت که معمولا بازه ای از یک تا چند سال را در بر می-گیرد، پیش بینی میان مدت، مربوط به نوسانات مصرف آب در طول سال می باشد وپیش بینی کوتاه مدت که معمولا بازه زمانی بین یک ساعت تا چند روز را پوشش می-دهد. مدل های مختلفی برای پیش بینی مصرف آب ارایه شده است (نرم افزارهایهیدرولیکی DMA ، تکنیک تست گاما، سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی ANN ، روشمنطق فازی، شبکه بیزین و تبدل موجک). در کل هر مدل با توجه به متغیرهایورودی و معیارهای ارزیابی (کوتاه مدت، میان مدت، بلند مدت) نسبت به دیگر مدلبرتری و مزیت بخصوصی دارد و مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله مدلهای مختلف پیش بینی مصرف آب بین سال های 2005 تا 2017 مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

پيش بيني، مصرف آب، شبكه عصبي، تبديل موجك، تست گاما، سري زماني، شبكه عصبي، SCADA ، شبكه بيزين، منطق فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/648380/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رییسی وانانی، مریم و نورافزا، نسیم،1395،مروری بر روش های پیش بینی مصرف آب،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/648380

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، رییسی وانانی، مریم؛ نسیم نورافزا)
برای بار دوم به بعد: (1395، رییسی وانانی؛ نورافزا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,868
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی