روشهای مورداستفاده در خزنده های متمرکز و موضوعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 427
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_190
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
خزنده ی وب ، عاملی است که با کاوش در فضای وب، اسناد را بررسی و دسته بندی می نمایند. یک خزنده سایت هایزیادی را برای جمع آوری اطلاعات بازدید می کند. این اطلاعات در یک مکان مرکزی ذخیره شده و برای پاسخ به نیازهایکاربران مورداستفاده قرار می گیرد. با توجه به گستردگی موضوعات منتشرشده در فضای وب و حجم زیاد تغییرات، برایکاهش زمان به روزرسانی و افزایش دقت نتایج ، نوعی از خزنده های وب موردنیاز است که تنها صفحات مرتبط با موضوعخاصی را دنبال کند. این نوع از خزنده های وب، خزنده های متمرکز نامیده می شوند.اصلی ترین چالشی که خزنده های متمرکز با آن روبه رو هستند تشخیص ارتباط موضوعی ی پیوند بازدید نشده، باموضوع مشخص شده برای خزنده است و سپس در صورت وجود ارتباط، اختصاص اولویت مناسب به آن پیوند، برای دنبالکردن آن در آینده است. روشهای مختلفی برای پیاده سازی خزنده های متمرکز و مقابله با این چکالش مورداستفادهقرارگرفته است. این مقاله به بررسی این روشها و نحوه برخورد آنها با این چالش می پردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی شعبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان،
محمداحسان بصیری
دکترای هوش مصنوعی، دانشکده کامپیوتر ، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد
محمد نادری دهکردی
دکترای نرم افزار، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، اصفهان