مروری بر تکنیک های پردازش تصویر در تشخیص و تقسیم بندی ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس

در این مقاله مروری، پردازش تصویری که در مطالعات متعددی برای تشخیص ضایعات بیماری MS از روی تصاویر رزونانس مغناطیسی MRIمطرح شده است بررسی می شود و هدف آن ارتقا و بهبود صحت بررسی و معاینات مختصصان بالینی می باشد. این مقاله مروری مختصر و روزآمدرا درباره تکنیک های یادگیری ما شینی و الگوریتم های مربوطه ارایه می دهد و به شرح نقاط قوت و ضعف آنها برای شناسایی بافت های صدمهدیده در بیماری MS به کمک تصاویر MRI می پردازد تا مشخص گردد که قابلیت های این روشها برای کمک به متخصصان بالینی در تشخیصبیماریهای MS چگونه می باشد. پردازش تصاویر MRI کاربردهای فراوان و متعددی در زمینه های زیست پزشکی پیدا کرده است. در این میانابتدا به طور خلاصه به معرفی کاربردهای پردازش تصویر در تشخیص ضایعات عصب شناختی بیماری MS می پردازیم و سپس به طور مفصل تریدرباره نحوه ا ستفاده از این تکنیک های پردازش تصویری MRI در قالب فلوچارت ها و رو شهای پژوهشی در چند مطالعات گزیده برای تشخیصضایعات مغزی در بیماری MS می پردازیم.هدف این پژوهش ها تشخیص ضایعات عصب شناختی در بیماری MS به کمک پردازش تصویر به شکل سریع و همراه با کمترین خطا می باشدکه به طور کلی دو مرحله ا صلی در این رو شها وجود دارد: 1) ناحیه بندی ت صویر و جدا کردن بافت صدمه دیده از ت صویر کل و 2) تشخیص نوعضایعه و جدا کردن آن از بقیه تصویر و نمایش ضایعه. تصاویر MRI بیانگر شدت پیکسل ها در تصاویر سیاه و سفید می باشد. بنابراین به عنواناولین گام در رفع مشکل تشخیص مکان و ماهیت ضایعه MS ، می توان به ناحیه ای اشاره کرد که محتوی تعداد بیشتری از پیکسل های با شدتتعریف شده می باشد. اساس این ایده و گسترش آن با نرم افزارها و الگوریتم های مختلف از جمله نرم افزار MATLAB قابل اجرا می باشد که درمطالعات مختلف مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر دیجیتال ، تصاویر رزونانس مغناطیسی ، تقسیم بندی ضایعات ، مولتیپل اسکلروزیس