بازشناسی کاراکترهای شماره پلاک خودروی ایرانی مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 444

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSE01_161

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله، ساختاری جدید برای پیادهسازی یک طبقه گر شبکه عصببی پیچشبی،به منظور بازشناسی کاراکترهای شماره پلاک خودروهای ایرانی، از تصویر پلاکپیشنهاد شده است. روش جمع آوری دیتابیس که حدود 44.800 تصویر کاراکتر در آنجمع آوری شده بیان گردیده و چگونگی آموزش شبکه عصبی پیچشی پیشنهادی شرح دادهشده است. این ساختار پیشنهادی با حدود 22.400 تصویر ارزیابی شده و به دقت99.73 درصد در بازشناسی کاراکترهای پلاک ایرانی دست یافته است. همچنین دربارهنوآوری های به کار رفته در طراحی ساختار این شبکه عصبی پیچشی و علل افزایشدقت آن بحث شده است.

کلیدواژه ها:

شناسایی خودکار شماره پلاک (LPR) ، تشخیص بصری کاراکتر (OCR) ، شبکه عصبی پیچشی (CNN) ، شبکه عصبی یادگیری عمیق

نویسندگان

محسن مظاهری

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

بهرنگ برکتین

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران