مروری بر تکنیک های داده کاوی در تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSE01_130

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

چکیده مقاله:

امروزه تشخیص نفوذ از ضروری ترین اجزاء در امنیت شبکه است. روش های سنتی تشخیص نفوذ بادانش وسیعی از حملات شناخته شده به دست آمده است. داده کاوی یکی از تکنیک های اعمال شده در تشخیص نفوذ است که قابلیت های زیادی در روش تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری حملات نشان داده است. تکنیک های داده کاوی همچون طبقه بندی، خوشه بندی و قواعد انجمنی در تشخیص نفوذ استفاده می شوند. در این مقاله، مروری بر روش های مختلف تکنیک های داده کاوی در تشخیص نفوذ همچون ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکه های عصبی و ... انجام خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

تشخیص نفوذ ، تشخیص سودء استفاده تشخیص ناهنجاری

نویسندگان

سمیرا پگاهان

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

امید روزمند

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، مرکز آموزش عالی شهرضا