Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک روش پویای بهبود جریان ترافیک شهری با استفاده از اینترنت اشیاء: تنظیم هوشمند چراغ های راهنمایی و مسیریابی مجدد خودروها

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TTC15_282
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,003
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش پویای بهبود جریان ترافیک شهری با استفاده از اینترنت اشیاء: تنظیم هوشمند چراغ های راهنمایی و مسیریابی مجدد خودروها

مهدی ایمان پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه تربیت مدرس تهران
بهزاد اکبری - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس تهران

چکیده مقاله:

یکی از مشکلات بزرگ در کلان شهرها پدیده ازدحام ترافیکی است . حجم بالای ترافیک در این شهره ا سبب کند شدن حرکت خودروها، توقف های طولانی پشت چراغ های راهنمایی و آسیب روحی و روانی جبران ناپذیر برایمسافران و رانندگان می گردد. با پیشرفت سیستم های ارتباطی، سیستم های هوشمند ترافیکی نقش بسزایی در بهینه سازی جریان ترافیکی در شهرهای بزرگ و شلوغ ایفا می کنند. امروزه شبکه های فراگیر پهن باند، مجموعهداده های ترافیکی بی درنگ را به گونه ای فراهم می کنند که مسیریابی ترافیکی به صورت هوشمندانه بهینه سازی گردد. تغییرات پویای ترافیک و همچنین تاثیر یک مسیریابی بر روی مسیرهای دیگر یکی از چالش های اصلی دربهینه سازی کلی جریان ترافیکی می باشد. با توجه به این مسئله، در این مقاله یک مدل برای محاسبه زمان سفر خیابان ارائه شده است. هر خودرو پس از ورود به شبکه، با توجه به مبدا و مقصد خود، مسیر بهینه را به صورت پویا دریافت می کند. وضعیت ترافیک شهری به صورت دوره ای بررسی می گر دد و با استفاده از روش تشخیص وپیش بینی ازدحام، خیابان های مستعد ازدحام ترافیکی شناسایی شده و با استفاده از الگوریتم پیشنهادی انتخاب خودرو، وسایل نقلیه ی منتخب بر اساس کوتاه ترین زمان سفر و با استفاده از الگوریتم دایجسترا، مسیریابی مجدد می شوند. علاوه بر مسیریابی خودروها بر اساس وضعیت کنونی، چراغ های راهنمایی به صورت پویا تنظیم می شوند . نتایج ارزیابی عملکرد روش ما با استفاده از شبیه سازی، کارایی مدل پیشنهادی را در بهینه سازی جریان ترافیکی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

مسیریابی پویا ، چراغ راهنمای پویا ، پیش بینی ترافیک شهری ، سیستم حمل و نقل هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TTC15_282 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/558599/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایمان پور، مهدی و اکبری، بهزاد،1394،یک روش پویای بهبود جریان ترافیک شهری با استفاده از اینترنت اشیاء: تنظیم هوشمند چراغ های راهنمایی و مسیریابی مجدد خودروها،پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران،https://civilica.com/doc/558599

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، ایمان پور، مهدی؛ بهزاد اکبری)
برای بار دوم به بعد: (1394، ایمان پور؛ اکبری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Isa, N., A. Mohamed, and M. Yusoff, Implem entation of ...
  • Litman, T., Smarter Congestion Relief In Asian Cities. Transport and ...
  • Litman, T., Factors to Consider When Estimating Congestion Costs and ...
  • Liang, Z. and Y. Wakahara, Real-time urban traffic amount prediction ...
  • Markovic, H., et al., GPS Data-based Non-pa rametric Regression for ...
  • Zhang, X. and J.A. Rice, Short-term travel time prediction. Transportation ...
  • Comert, G. and A. Bezuglov, An online change-poin t-based model ...
  • Xia, J., M. Chen, and W. Huang, A multistep corridor ...
  • Rzeszotko, J. and S.H. Nguyen, Machine learning for traffic prediction. ...
  • Mazloumi, E.. et al., Prediction intervals to account for uncertainties ...
  • Chen, M. and S.I. Chien, Dynam ic freeway travel-time prediction ...
  • Wang, Y., M. Papageorgiou, and A. Messmer, Real-time freeway traffic ...
  • De Fabritis, C., R. Ragona, and G. Valent. Traffic estimation ...
  • Gubbi, J., et al., Internet of Things (IoT): A vision, ...
  • Yan, L., et l., The Internet of things: from RFID ...
  • December 2015; Available from: _ _ sugic _ _ secrvices. ...
  • Pan, J.-S., et al., Proactive vehicular traffic rerouting for lower ...
  • Krauss, S., P. Wagner, and C. Gawron, Metastable states in ...
  • Janson, B.N., Dynamic traffic assignment for urban road network, Transportation ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 34,211
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی