ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روش کاملا خودکار برای تشخیص تومور مغزی در تصاویر MR

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICCSE01_082
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 132
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روش کاملا خودکار برای تشخیص تومور مغزی در تصاویر MR

محبوبه توکلی هفشجانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران
مریم تقی زاده - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران- دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سعید نصری - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

یکی از بیماری های شایع در بین انسانها تومور مغزی می باشد. تومور مغزی در اثر رشد و تکثیر ناخواسته ی یک سلول در مغز بهوجود می آید. جداسازی تومور از بافت نرم مغز در تصاویر MR ازجمله مسایلی است که در تجزیه وتحلیل تصاویر پزشکی موردتوجهمحققان است. در این مقاله یک متد تمام اتوماتیک برای تشخیص تومورهای مغزی ارایهشده است. ابتدا پیش پردازش های بر رویتصویر انجام میشود سپس با استفاده از الگوریتم های هاف و مورفولوژی مرکز تومور را به دست آورده ایم و درنهایت با استفاده ازروش تقسیم بندی مبتنی بر ناحیه تومور را از بافت مغز جداسازی می کنیم.

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، تشخيص تومور مغزي، هاف، مورفولوژي، رشد ناحيه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/648234/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی هفشجانی، محبوبه و تقی زاده، مریم و نصری، سعید،1395،ارایه روش کاملا خودکار برای تشخیص تومور مغزی در تصاویر MR،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/648234

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، توکلی هفشجانی، محبوبه؛ مریم تقی زاده و سعید نصری)
برای بار دوم به بعد: (1395، توکلی هفشجانی؛ تقی زاده و نصری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,861
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی