مروری بر استفاده از درخت تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان سینه

با پیشرفت تکنولوژی و گسترش فناوری های روز و علوم و فنون بکار گرفته شده در عرصه های مختلف صنعتی و پزشکی و غیره،بهره گیری از دستاوردهای آنها مورد توجه حوزه های دیگر هم قرار گرفته است. ازجمله این توجهات، استفاده از مباحث الکترونیکی وکامپیوتری در حوزه پزشکی میباشد که برای تسریع و بهبود روند تشخیص و درمان استفاده فراوانی می شود. سرطان از جملهناهنجاری های سلولی می باشد که به موجب آن بیمار دچار مشکلات و ناتوانی های مختلفی می شود و برای جلوگیری و یا درمان آن راه هایمختلفی وجود دارد. لیکن پیش از آن بایستی تشخیص دقیق و درستی صورت گیرد. بدین منظور از عکسبرداری پرتویی استفاده می شودتا با شناسایی محل برای درمان اقدام شود. در عرصه تحلیل های کامپیوتری، پردازش تصویر و انجام محاسباتی برگرفته شده از تجربیاتمتخصصان مختلف، کمک شایانی به شناسایی و تصمیم گیری درمانی می کند. ازجمله این روشها استفاده از الگوریتم های درخت تصمیمبرای شناسایی مناطق احتمالی تراکمی و همچنین استفاده از تحلیل های شبکه عصبی برای تشخیص میزان و شدت وخامت سرطانمی باشد. بر همین اساس در این مقاله به مروری بر سرطان و نحوه استفاده از روش های تشخیص و شناسایی سلول های سرطانی درتحلیل خاصه سرطان پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، عکسبرداری پرتویی ، درخت تصمیم ، شبکه های عصبی مصنوعی