ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از طبقه بندی داده ها و بررسی کاربردها و تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICCSE01_031
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 198
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از طبقه بندی داده ها و بررسی کاربردها و تکنیک های داده کاوی

نسیم نیک بخش - دانشجوی دکتری رشته مهندسی سیستم های نرم افزاری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
غلامرضا دهقانی - دانشجوی دکتری رشته مهندسی سیستم های نرم افزاری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
فرساد زمانی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

ما در دنیایی زندگی می کنیم که روزانه حجم وسیعی از داده ها تولید می شود. یکی از مهمترین مسایل، تحلیل داده های حجیم است.داده کاوی با استفاده از ابزارهایی، کشف و استخراج دانش از داده ها را انجام می دهد. داده کاوی فرایندی است که با استفاده ازروشهای هوشمند به استخراج الگوها در میان داده ها می پردازد. سپس می توان براساس الگوهای به دست آمده تصمیم گیری نمود.یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، استفاده در علم پزشکی است که می توان براساس اطلاعات بیماران قبلی مدلی ساخت که بتواندبیماری افراد را پیش بینی نماید.در این تحقیق به کاربردها و تکنیک های داده کاوی اشاره شده است. همچنین از مجموعه داده های pima مربوط به بیماران دیابتیاستفاده شده است و براساس تکنیک طبقه بندی داده ها و با کمک داده کاوی مدلی برای پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت ایجادنموده ایم. لازم به ذکر است برای ارزیابی مدل ساخته شده از ابزار Rapid Miner استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، كشف دانش، طبقه بندي داده ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/648184/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیک بخش، نسیم و دهقانی، غلامرضا و زمانی، فرساد،1395،مدلسازی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از طبقه بندی داده ها و بررسی کاربردها و تکنیک های داده کاوی،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/648184

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نیک بخش، نسیم؛ غلامرضا دهقانی و فرساد زمانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، نیک بخش؛ دهقانی و زمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,529
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی