شبیهسازی آبشستگی در پایاب سازههای مستهلک کننده انرژی با استفاده از الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی (KNN) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS)
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بحران آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,168
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWC01_219
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387
چکیده مقاله:
کاهندههای انرژی به منظور استهلاک انرژی جت آب ناشی از سیلابها که از روی سدها عبور میکند طراحی و اجرا میگردند. جهت تخلیه سیلاب از کنار و یا از روی سدها، روشهای متعددی وجود دارد. یک روش آن است که جریان را بصورت آزاد به هوا تخلیه نمود و یکی از ابزارهای انجام این کار استفاده از سرریزهای شوت منتهی به پرتابکننده جامی شکل (flip bucket) میباشد. در نقطهای در پاییندست سد و در بستر رودخانه جت آب با حفر یک چاله انرژی خود را از دست میدهد. کم و کیف گسترش این حفره هنوز نامشخص است و پیشبینی موقعیت و دامنه گسترش آبشستگی در پایاب سازههای هیدرولیکی و مخصوصاً در پاییندست سازههای آبی بلند، مساله مهمی برای مهندسین طراح میباشد. در این تحقیق سعی شده است تا با بهرهگیری از دادههای بهدست آمده از یک تحقیق آزمایشگاهی که توسط Azmatollah ارائه شده ابعاد حفره بوجود آمده از جت آب شبیهسازی شود و در جهت نیل به این هدف از الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی (KNN) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی استفاده شده است. نتایج شبیهسازی نشاندهنده قابلیت بیشتر مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی نسبت به الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی (KNN) بوده است.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :