پیش بینی تفاضا و نقش آن در کنترل موجودی توسط الگوریتم ANFIS

در دنیای کسب و کار آگاهی از نوسانات بازار و پیش بینی مقادیر تقاضا نقشی کلیدی در موفقیت بنگاه های اقتصادی دارد، که این مستلزم بهرمندی از قابلیت های روش های هوشمند و شناسایی الگو های محیطی بر اساس روش های داده کاوی است. در این زمینه در صورتیکه مقادیر پیش بینی تقاضا بر اساس برنامه هوشمند تعیین گردد، می تواند بعنوان یک راهبرد، باعث مزیت رقابتی و نهایتا بهبودعملکرد شرکت نسبت به رقبا گردد. هدف این مقاله پیش بینی روند تقاضا توسط الگوریتم عصبی فازی تطبیقیANFIS است که براساس داده های های موجود در شرکت نوین قطعه در مورد سیستم های چند کالایی ، اجرا شده است. عدم قطعیت در پیش بینی تقاضای کالاها در شرایط واقعی و محدودیت فرمول های قطعی در حوزه برنامه ریزی باعث عدم انعکاس کامل شرایط واقعی و چشم پوشی از ارکان اکو سیستم کسب و کار می گردد، لذا بهره گیری از الگوریتم پیش بین می تواند بعنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری در تعیین مقدار تقاضا و تخصیص بهینه سرمایه استفاده گردد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم فرا ابتکاری ، الگوریتمANFIS/پیش بینی