پیش بینی تفاضا و نقش آن در کنترل موجودی توسط الگوریتم ANFIS
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 559
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF02_0990
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
در دنیای کسب و کار آگاهی از نوسانات بازار و پیش بینی مقادیر تقاضا نقشی کلیدی در موفقیت بنگاه های اقتصادی دارد، که این مستلزم بهرمندی از قابلیت های روش های هوشمند و شناسایی الگو های محیطی بر اساس روش های داده کاوی است. در این زمینه در صورتیکه مقادیر پیش بینی تقاضا بر اساس برنامه هوشمند تعیین گردد، می تواند بعنوان یک راهبرد، باعث مزیت رقابتی و نهایتا بهبودعملکرد شرکت نسبت به رقبا گردد. هدف این مقاله پیش بینی روند تقاضا توسط الگوریتم عصبی فازی تطبیقیANFIS است که براساس داده های های موجود در شرکت نوین قطعه در مورد سیستم های چند کالایی ، اجرا شده است. عدم قطعیت در پیش بینی تقاضای کالاها در شرایط واقعی و محدودیت فرمول های قطعی در حوزه برنامه ریزی باعث عدم انعکاس کامل شرایط واقعی و چشم پوشی از ارکان اکو سیستم کسب و کار می گردد، لذا بهره گیری از الگوریتم پیش بین می تواند بعنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری در تعیین مقدار تقاضا و تخصیص بهینه سرمایه استفاده گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد ملک محمدی
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی ،دانشکده علوم اجتماعی،گروه مدیریت صنعتی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)
محسن الوندی
استاد یار دانشگاه بین المللی امام خمینی )ره(، دانشکده علوم اجتماعی،گروه مدیریت