شبیه سازی تبخیر از ایستگاه هواشناسی زهک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی((ANNs

تبخیر پارامتری است که در بررسی منابع آب‌یک منطقه علاوه بر کمیت آب موجود، بر کیفیت آن نیز تأثیر گذار است. اهمیت این پارامتر در مناطقی از ایران که دارای اقلیم خشک ونیمه خشک بوده و مشکل کم آبی نیز وجود دارد، دو چندان می‌گردد.. بررسی اقلیمی سیستان نشان می‌دهد که بطور طبیعی استعداد زیادی برای تبخیر وجود دارد. بالا بودن درجه حرارت و وزش بادهای پیوسته و شدید، به همراه پایین بودن رطوبت نسبی، تبخیر آب را نسبت به سایر مناطق افزایش می‌دهد. دراین تحقیق، ‌یک مدل شبکه عصبی تبخیر از سطح آزاد آب برای ایستگاه هواشناسی زهک گسترش می‌یابد. هدف اصلی ایجاد مدل مزبور، شبیه سازی تغییرات پارامترهای دما حداقل و حداکثر، سرعت باد حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر و ساعات آفتابی در ایستگاه می‌باشد، تا بتوان ازآن به منظور آنالیز سریع تبخیر درمنطقه استفاده نمود. به طور کلی در این تحقیق کارایی مدل Qnet 2000 Neural Network Modeling در شبیه‌سازی پارامتر تبخیر در بازه زمانی روزانه مورد بررسی قرار گرفت. پس از اجرای برنامه مذکور نتایج تحلیل آماری %438/5RMSE=، 87/0 d= ، 57/1MAE= حاصل گردید. با مقایسه نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی، با داده‌های اندازه‌گیری تبخیر مشاهده گردیدکه مدل دارای ضریب تبیینِ 93/0= R2 میباشد. نتایج همچنین نشان داد که پارامتر سرعت باد ماکزیمم روی عملکرد بهتر مدل شبکه عصبی تاثیر کمتری نسبت به سایر پارامترها دارد.

کلیدواژه های شبیه سازی تبخیر از ایستگاه هواشناسی زهک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی((ANNs:

تبخیر ، زهک ، شبکه عصبی