مروری جامع بر تشخیص خودکارعیوب سطح با استفاده از پردازش تصویر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 720

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECA03_015

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

در دنیای امروزی کنترل کیفیت - به طور خودکار درصنعت تولید به منظور بهبود کیفیت محصول از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا استفاده از آن این امکان را فراهم می کند که تشخیص نواحی معیوب در سطح محصول ، آسان تر و با دقت بالایی انجام شود. این هدف نیازمند الگوریتم های تشخیص عیب موثر , متناسب با سرعت خط تولید می باشد . به طور کلی می توان از دو دیدگاهتکنیک های تشخیص عیوب سطح را مورد مطالعه قرار داد : 1( روش های استخراج ویژگی 2( روش های تشخیص عیب . تمامی مقالات مروری، این تکنیک ها را از دیدگاه روش های استخراج ویژگی مورد مطالعه و بررسی قرار داده اند اما هدف این مقاله این استکه بر خلاف دیگر مقالات مروری ، تکنیک های شناسایی عیوب سطح را از دیدگاه روش های تشخیص عیب مورد مطالعه قرار داده دهد. چون تعداد این روش ها زیاد است و بیان همه آنها در این مقاله کار دشواری است درنتیجه در این مقاله فقط چند روش از تکنیک های تشخیص عیب سطح بررسی شده است و نقاط قوت و ضعف این روش ها بیان شده است.در پایان نیز این روش ها را مورد مقایسه قرار گرفته است.

نویسندگان

زهرا بدوی

دانشکده مهندسی کامپیوتر واحدنجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران

شروان فکری ارشاد

دانشکده مهندسی کامپیوتر واحدنجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران