ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی هوشمندانه عملکرد حرارتی دو نوع هواگرمکن خورشیدی با بهرهگیری از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: FFHMT02_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 226
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی هوشمندانه عملکرد حرارتی دو نوع هواگرمکن خورشیدی با بهرهگیری از شبکه عصبی مصنوعی

مریم زمانیان - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
عباس روحانی - استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه فردوسی مشهد
خسرو جعفرپور - استاد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

یکی از روشهای استفاده از انرژی خورشیدی استفاده از جمعکنندههای خورشیدی است. در این پژوهش یک جمعکننده خورشیدی هوایی با دو نوع پوشش شیشهای پلهای و تخت ارزیابی شد. جمعکنندههای مورد نظر در معرض مستقیم تابش خورشید مورد بررسی قرار گرفتند. این پژوهش به منظور ارزیابی قابلیت مدل شبکه عصبی پرسپترون در مدلسازی و پیش-بینی کارایی حرارتی جمعکننده ها تحت تاثیر پارامتر های ورودی، جریان جرمی سیال ورودی، دمای هوای ورودی و خروجی از جمعکننده ، دمای صفحه جاذب، ضخامت آن، تخلخل صفحه جاذب و شید خورشید، انجام شد. آزمایشها در سه تکرار در 2 -فواصل زمانی 11 تا 13 بعد از ظهر، با متوسط تابش خورشیدی Wm1040 انجام گرفت. مقادیر بدست آمده از آزمایشات با مقادیر پیشبینی شده توسط شبکه عصبی مقایسه شدند. با توجه به ضریب تبیین بدست آمده برای پوشش شیشه ای تخت (98/0 (و پلهای (99/0 (میتوان گفت که کاربرد شبکه عصبی مصنوعی روشی دقیق برای پیشبینی عملکرد حرارتی جمعکنندههای هوایی خورشیدی میباشد.

کلیدواژه ها:

جمعکننده خورشیدی هوایی تخت ، شبکه عصبی مصنوعی ، عملکرد حرارتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FFHMT02_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/640488/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زمانیان، مریم و روحانی، عباس و جعفرپور، خسرو،1394،پیشبینی هوشمندانه عملکرد حرارتی دو نوع هواگرمکن خورشیدی با بهرهگیری از شبکه عصبی مصنوعی،دومین همایش ملی جریان سیال انتقال حرارت و جرم،اصفهان،https://civilica.com/doc/640488

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، زمانیان، مریم؛ عباس روحانی و خسرو جعفرپور)
برای بار دوم به بعد: (1394، زمانیان؛ روحانی و جعفرپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 29,536
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی