شناسایی اشیاء متقارن با استفاده از SURF متقارن

شناسایی اشیاء با استفاده از روش های پردازش تصویر یکی از موارد پرچالش در تحقیقات امروزی است. تقارن یک ویژگی بینایی مهمدر تصاویر است که با جستجوی این ویژگی در تصویر می توان اشیاء متقارن را شناسایی نمود. توصیفگر ویژگی پایدار سریع (SURF) یکشناسایی کننده ویژگی است که در برابر مقیاس، جهت و تا حدی در برابر انحرافات نسبی و تغییرات روشنایی ثابت است. در تحقیقات پیشینالگوریتم SURF متقارن جهت پیدا کردن جفت های متقارن نقاط ویژگی ارایه شده است. در این مقاله با استفاده از SURF متقارن روشی برایشناسایی کلیه اشیاء متقارن پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا نقاط متقارن شناسایی و سپس خط تقارن تعیین می گردد. درنهایت بادسته بندی نقاط SURF بر اساس خط تقارن شناسایی شده، ناحیه موردعلاقه (ROI) انتخاب و شیء تشخیص داده می شود. جهت ارزیابی نتایج ازتصاویر خودرو استفاده شد و نتایج به دست آمده بیانگر دقت 98/4 % الگوریتم پیشنهادی است. سرعت اجرای الگوریتم پیشنهادی برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time) مناسب است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم استخراج ویژگی SURF ، SURF متقارن ، انطباق نقاط کلیدی ، تشخیص شیء