تسهیل و افزایش دقت فرایند مدیریت پل ها با استفاده از روش LBC و هوش مصنوعی

روش های مرسوم در بازبینی و بازرسی پل ها متکی بر روش های دستی می باشد که این روش ها به دلیل محدودیت ها ی بصری و فضایی باعث می گردند که نتایج حاصل از این بازرسی ها دارای ضریب خطای نسبتا ً بالا و غیرکارا باشد. به علاوه ارزیابی و رتبه بندی وضعیت موجود پل و المانهای آن کاملاً بسته به نظریه کارشناسی شخص بازدیدکننده دارد که این امر نیز باعث ایجاد عدم اطمینان به نتایج حاصل خواهد شد. به همین منظور سیستم های نوین و کارآمد جهت کمک به کارشناسان بازدیدکننده به منظور کنترل مشکلات و آسیب های وارده به پل تهیه شده است . در این مقاله روش جدیدی موسوم به روش (Mobile location – Based computing) LBC که شامل استفاده از روش های کامپیوتری در محل به منظور بازرسی آسیب های وارده به سازه پل و نیز ارزیابی وضعیت پل از نظر خرابی و میزان آسیب دیدگی می باشد ، شرح داده شده است . در ادامه نیز تعدادی از سیستم های موسوم به (Artificial Intelligence) AI یا هوش مصنوعی که جهت ارزیابی و رتبه بندی (Rating) پل از نظر میزان آسیب دیدگی به کار گرفته می شوند و شامل روش های BN و ES می باشند، مقایسه خواهند شد.