نظرکاوی جنبه گرا به کمک استخراج روابط معنایی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 836
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI22_118
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
یکی از دغدغههای مصرف کننده محصولات، داشتن یک پیش زمینه ذهنی با توجه به نظرات خریداران قبلی، نسبت به یک محصول، قبل از تصمیم گیری برای خرید آن است.در کنار مصرف کنندگان، تولیدکنندگان هم برای بهبود محصولات قبلی و پیشی گرفتن در بازار فروش نسبت به رقیبان به نظرات مصرف کنندگان محصولات خود اهمیت میدهند. امروزه با افزایش تولید برخط محتوا توسط کاربران در شبکههای اجتماعی درباره یک شی واقعی یا انتزاعی، امکان رسیدن به اهداف بالا فراهم شده است. اما وجود انبوهی از اطلاعات، تحلیل آن ها را سخت کرده است به همین دلیل نظرکاوی از جایگاه ویژهای در متن کاوی برخوردار است. نظرکاوی رشته ای از مطالعات است که در آن عقیده، احساس، ارزیابی، گرایش و هیجان مردم از زبان نوشتاری تحلیل میشود. نمونهای از نظرکاوی، نظرکاوی ریزدانه جنبه گرا است که در آن جنبههای مهم یک قلم از متن نظر استخراج شده و جهتگیری هر جنبه بر اساس احساس ذکرشده تخمین زده میشود. در اینجا هر جنبه ویژگی یا جزیی از یک قلم و جهت گیری همان ارزش عددی بیان کننده احساس کاربر است. ما در این پژوهش با استخراج ویژگیها ازمتن و استفاده از میدان تصادف شرطی به عنوان مدل یادگیر، جنبههای نهفته در متن نظرات را استخراج کردیم. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش مورد استفاده در این پژوهش عملکردی قابل رقابت با بهترین روشهای موجود روی مجموعه دادگان Semeval2014 دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مایده شیخ حسنی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی دانشگاه بوعلی سینا همدان
محرم منصوری زاده
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
میرحسین دزفولیان
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان