روشی جدید برای تخمین سن افراد از روی تصاویر: طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر گشتاورهای شبه زرنیک

در این مقاله روشی جدید برای تخمین سن افراد از روی تصاویر اخذ شده از آنها ارایه می گردد. در روش پیشنهادی، ابتدا گشتاورهای شبه زرنیک از چهره شخص استخراج شده و در ادامه با اعمال یک طبقه بند ماشین بردار پشتیبان بر روی این ویژگی ها، سن فرد تعیین می گردد. استفاده از گشتاورهای شبه زرنیک با توجه به خواص این گشتاورها نظیر مقاوم بودن در برابر چرخش و در برابر نویز موجب عملکرد بهترروش پیشنهادی نسبت به سایر روش های این حوزه می گردد. روش پیشنهادی بر روی تصاویر واقعی مستخرج از پایگاه دادهFG NETآزموده شده و عملکرد آن با دو روش موجود مقایسه می گردد. نتایج حاصل، حاکی از بهبود تخمین سن، توسط روش پیشنهادی نسبت به رقبا هستند به گونه ای که روش این مقاله، به دقتی حداقل 3.72 درصد بهتر از نزدیک ترین رقیب خود دست می یابد

کلیدواژه ها:

تصویر ، تخمین سن ، گشتاور شبه زرنیک ، ماشین بردار پشتیبان ، دقت