مقایسه کارایی الگوریتمهای گرگ خاکستری و انتخاب کلونال در انتخاب ویژگی وبهینهسازی پارامترهای SVR برای پیشبینی تاخیرات سرویسدهی به شناورهای وارده به بندر عباس

امروزه حملونقل جایگاه ویژهای در زندگی بشری پیدا کرده است. در این بین حمل و نقل دریایی و کانتینری به دلیل در دسترس بودن، ارزان بودن، قابلیت دسترسی به گوشه کنار جهان و ... از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا پیشبینی مدت زمان سرویسدهی به کشتیها در بنادر به عنوان پل ارتباطی خشکی و دریا بسیار مهم است. در این مقاله هدف پیشبینی تاخیرات سرویسدهی به شناورهای وارده به بندر شهید رجایی بندرعباس با استفاده از E-SVRو انتخاب ویژگیهای موثر به همراه بهینهسازی پارامترهای e-SVR با استفاده از الگوریتمهای GWO و CLONAG به صورت جداگانه میباشد. نتایج نشان میدهد روش GWO کارایی بالاتری نسبت به روش CLONAG دارد.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، بهینهسازی پارامترها ، CLONAG ، GWO