مقایسه کارایی الگوریتمهای گرگ خاکستری و انتخاب کلونال در انتخاب ویژگی وبهینهسازی پارامترهای SVR برای پیشبینی تاخیرات سرویسدهی به شناورهای وارده به بندر عباس
عنوان مقاله: مقایسه کارایی الگوریتمهای گرگ خاکستری و انتخاب کلونال در انتخاب ویژگی وبهینهسازی پارامترهای SVR برای پیشبینی تاخیرات سرویسدهی به شناورهای وارده به بندر عباس
شناسه ملی مقاله: ICFUZZYS16_025
منتشر شده در پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند) در سال 1395
شناسه ملی مقاله: ICFUZZYS16_025
منتشر شده در پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند) در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
مجتبی شعبانی حاجی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه هرمزگان
شهرام گلزاری هرمزی - استادیار گروه برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
داریوش نظری - اداره بندر و دریانوری شهید رجایی بندرعباس
خلاصه مقاله:
مجتبی شعبانی حاجی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه هرمزگان
شهرام گلزاری هرمزی - استادیار گروه برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
داریوش نظری - اداره بندر و دریانوری شهید رجایی بندرعباس
امروزه حملونقل جایگاه ویژهای در زندگی بشری پیدا کرده است. در این بین حمل و نقل دریایی و کانتینری به دلیل در دسترس بودن، ارزان بودن، قابلیت دسترسی به گوشه کنار جهان و ... از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا پیشبینی مدت زمان سرویسدهی به کشتیها در بنادر به عنوان پل ارتباطی خشکی و دریا بسیار مهم است. در این مقاله هدف پیشبینی تاخیرات سرویسدهی به شناورهای وارده به بندر شهید رجایی بندرعباس با استفاده از E-SVRو انتخاب ویژگیهای موثر به همراه بهینهسازی پارامترهای e-SVR با استفاده از الگوریتمهای GWO و CLONAG به صورت جداگانه میباشد. نتایج نشان میدهد روش GWO کارایی بالاتری نسبت به روش CLONAG دارد.
کلمات کلیدی: انتخاب ویژگی، بهینهسازی پارامترها، CLONAG ،GWO
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/635526/