سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,027

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS16_009

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار

طبقه بندی کننده بیز ساده (NB (به دلیل سادگی و قدرت پیش بینی بالا مورد توجه محققین بسیاری قرار گرفته است. علی رغم سادگی و قدرت پیش بینی بالا، دقت بسیار قابل توجه ای در مقایسه با روش های پیچیده تر مانند شبکه عصبی و درخت تصمیم دارد. با این وجود، این طبقه بندی کننده دارای فرضیه استقلال شرطی ویژگی ها به شرط متغیر کلاس است که این فرض در دنیای نرم افزار صادق نیست. در این مقاله هدف سست کردن فرض استقلال شرطی NB با اضافه کردن مفهوم متغیر های پنهان می باشد. از این رو، یک متغیر پنهان بر اساس معماری پیشنهادی به شبکه NB اضافه شده است و سپس از الگوریتم امید ریاضی- بیشینه سازی (EM (برای یادگیری پارامتر های متغیر پنهان استفاده شده است. روش پیشنهادی با طبقه بندی کننده هایNB ،بیز ساده درختی(TAN (و رگرسیون لجیستیک(LogReg (بر اساس ناحیه زیر منحنی (AUC (مقایسه شده است. برای انجام شبیه سازی ها از مجموعه داده های PC3 ،PC4 و PC5 از مجموعه داده های ناسا استفاده شده است. نتایج از شبیه سازی ها نشان دهنده این است که روش پیشنهادی در مجموعه داده های استفاده شده دقت بالاتری نسبت به NB دارد. همچنین دقت MLNB از LogReg و TAN در مجموعه داده های PC3 و PC4 بیشتر است.

کلیدواژه های ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار:

پیش بینی خطای نرم افزار ، طبقه بندی کننده های شبکه بیزین ، یادگیری ماشین ، داده کاوی

نویسندگان مقاله ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار

نیما شیری هرزویلی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران

ساسان حسینعلی زاده

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران

مقاله فارسی "ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار" توسط نیما شیری هرزویلی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران؛ ساسان حسینعلی زاده، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند) پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی خطای نرم افزار، طبقه بندی کننده های شبکه بیزین، یادگیری ماشین، داده کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 13 شهریور 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1027 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که طبقه بندی کننده بیز ساده (NB (به دلیل سادگی و قدرت پیش بینی بالا مورد توجه محققین بسیاری قرار گرفته است. علی رغم سادگی و قدرت پیش بینی بالا، دقت بسیار قابل توجه ای در مقایسه با روش های پیچیده تر مانند شبکه عصبی و درخت تصمیم دارد. با این وجود، این طبقه بندی کننده دارای فرضیه استقلال شرطی ویژگی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.